Altman z score formula excel italiano

Modello di punteggio Z in excel

Questo articolo necessita di ulteriori citazioni per la verifica. Si prega di contribuire a migliorare questo articolo aggiungendo citazioni a fonti affidabili. Il materiale privo di fonti può essere contestato e rimosso.Trova fonti:  “Altman Z-score” – news – giornali – libri – scholar – JSTOR (marzo 2020) (Scopri come e quando rimuovere questo messaggio template)

La formula Z-score per prevedere il fallimento è stata pubblicata nel 1968 da Edward I. Altman, all’epoca professore assistente di finanza alla New York University. La formula può essere utilizzata per prevedere la probabilità che un’azienda fallisca entro due anni. I punteggi Z sono utilizzati per prevedere i fallimenti aziendali e sono una misura di controllo facile da calcolare per lo stato di difficoltà finanziaria delle aziende negli studi accademici. Lo Z-score utilizza molteplici valori di reddito e di bilancio aziendali per misurare la salute finanziaria di un’azienda.

Lo Z-score è una combinazione lineare di quattro o cinque indici aziendali comuni, ponderati da coefficienti. I coefficienti sono stati stimati identificando un insieme di aziende che avevano dichiarato bancarotta e raccogliendo poi un campione corrispondente di aziende sopravvissute, con una corrispondenza per settore e dimensioni approssimative (attività).

Z-score di Altman per le banche

Lo Z-score Altman, una variante del tradizionale z-score statistico, si basa su cinque indici finanziari che possono essere calcolati a partire dai dati contenuti nella relazione annuale 10-K di una società. Utilizza redditività, leva finanziaria, liquidità, solvibilità e attività per prevedere se una società ha un’alta probabilità di diventare insolvente.

Il professore di finanza della NYU Stern Edward Altman ha sviluppato la formula Altman Z-score nel 1967 e l’ha pubblicata nel 1968. Nel corso degli anni, Altman ha continuato a rivalutare il suo Z-score. Dal 1969 al 1975, Altman ha esaminato 86 società in difficoltà, poi 110 dal 1976 al 1995 e infine 120 dal 1996 al 1999, scoprendo che lo Z-score aveva un’accuratezza compresa tra l’82% e il 94%.

Nel 2012 ha pubblicato una versione aggiornata, chiamata Altman Z-score Plus, che può essere utilizzata per valutare aziende pubbliche e private, manifatturiere e non, statunitensi e non. L’Altman Z-score Plus può essere utilizzato per valutare il rischio di credito aziendale. L’Altman Z-score è diventato una misura affidabile per calcolare il rischio di credito.

Modello excel del punteggio z di Altman

Sono cresciuto nel settore dei consumatori, occupandomi del rischio di credito delle persone che richiedono scoperti di conto corrente, carte di credito, prestiti per l’auto e per la casa, ecc. Quando si tratta di individui, le caratteristiche predittive principali riguardano il comportamento, soprattutto per quanto riguarda il rimborso del debito. Poi ho iniziato a guardare alle piccole aziende, dove i bilanci iniziano a giocare un ruolo molto più importante, almeno quando le aziende sono in grado di produrli.

Era sorprendente quanto si potesse prevedere da essi, ma nel migliore dei casi il potere dei bilanci era pari a quello del comportamento. Più di recente, mi sono reso conto che un limite importante era la qualità dei dati finanziari e il modo in cui venivano valutati, e che si possono ottenere risultati sorprendenti nelle giuste circostanze, sia per quanto riguarda la qualità dei dati che la metodologia di valutazione.  Sì, il comportamento può essere molto predittivo, ma in genere si manifesta solo quando i lupi sono alla porta.  I segnali d’allarme si trovano molto prima nei dati finanziari.

Comunque, circa 12 anni fa ho iniziato a leggere la ricerca accademica sull’uso dei bilanci per valutare il rischio di credito. Naturalmente, il grande capostipite è il modello z-score di Edward Altman (1968), che ha elaborato 5 rapporti che potevano essere utilizzati per valutare il rischio di fallimento delle società quotate in borsa: utili prima degli interessi e delle imposte (EBIT) rispetto alle attività, utili non distribuiti rispetto alle attività, capitale circolante rispetto alle attività, vendite rispetto alle attività e capitalizzazione di mercato rispetto al valore contabile del debito.

Calcolatore di z-score di Altman

exp = funzione esponenziale; ln = trasformazione logaritmica naturale; punteggio 1 se il bambino è di origine nera (BA), sud-asiatica (SA), altra asiatica (AO) o altra (altro) e punteggio = 0 in caso contrario; sesso = 1 per i maschi e sesso = 0 per le femmine.Per il modello di stima della BIA, è stata utilizzata la seguente equazione, precedentemente convalidata in bambini di età compresa tra 4 e 18 anni da Horlick et al. [17]:

Informazioni aggiuntiveNota dell’editoreSpringer Nature rimane neutrale rispetto alle rivendicazioni giurisdizionali nelle mappe pubblicate e alle affiliazioni istituzionali.Informazioni aggiuntiveFile supplementare 1: Tabella supplementare 1.  Variazioni del punteggio BMIZ o della percentuale di grasso corporeo stimata dall’equazione altezza-peso in un ragazzo adolescente dopo 6 mesi di trattamento. Esempio: confronto tra le variazioni del BMI Z-score e della percentuale di grasso corporeo in un ragazzo adolescente dopo 6 mesi di trattamento.Diritti e permessi

Ital J Pediatr 48, 106 (2022). https://doi.org/10.1186/s13052-022-01285-8Download citationCondividi questo articoloChiunque condivida il seguente link potrà leggere questo contenuto:Ottieni link condivisibileSpiacente, un link condivisibile non è attualmente disponibile per questo articolo.Copia negli appunti