Carte di controllo con excel

Grafico P excel

I dati sono tratti da [Pyzdek Th. (2003); The six sigma Hanbook Revised and expanded, McGraw Hill, New York] e corrispondono a 30 ispezioni di pesche ammaccate su 1 cassa di un processo produttivo. In questo esempio, una cassa è composta da 1000 pesche.

Le carte di controllo per attributi consentono di analizzare i “prodotti non conformi” o le “non conformità”. Sono utilizzate per controllare la qualità di un prodotto prima della consegna (prodotti fabbricati) o la qualità al ricevimento (prodotti acquistati). Non tutti i prodotti sono necessariamente ispezionati. Le ispezioni vengono eseguite in unità di ispezione di dimensioni definite. Ad esempio, la dimensione può essere 1 nel caso di televisori ricevuti in un magazzino (ogni televisore viene ispezionato). Oppure una dimensione di 24 nel caso di cassette di pesche contenenti 24 pesche ciascuna.

Le schede P e NP consentono di analizzare la proporzione, rispettivamente il numero assoluto, di prodotti non conformi in un processo produttivo. Ad esempio, si può contare il numero di televisori non conformi o il numero di cassette con almeno una pesca ammaccata.

Carte di controllo r

Esistono vari tipi di carte di controllo (SPC), che sono sostanzialmente simili e sono stati sviluppati per adattarsi a particolari caratteristiche dell’attributo di qualità da analizzare. Esistono due grandi categorie di grafici, che si basano sul fatto che i dati monitorati siano “variabili” o “attributi”.

Questo tipo di grafico rappresenta le medie (o i valori medi) di un insieme di campioni, tracciati per monitorare la media di una variabile, ad esempio la lunghezza delle barre di acciaio, il peso dei sacchi di composto, l’intensità dei raggi laser, ecc. Per costruire questo grafico, si prelevano campioni di output del processo a intervalli regolari, si calcolano le medie di ogni serie di campioni e si tracciano sul grafico di controllo a barre X. Questo grafico può essere utilizzato per determinare la media effettiva del processo rispetto a quella nominale e per dimostrare se la produzione media del processo sta cambiando nel tempo.

Questo tipo di grafico mostra la variabilità all’interno di un processo. È adatto ai processi in cui le dimensioni dei campioni sono relativamente piccole, ad esempio <10. Vengono registrate serie di dati di un processo per la particolare caratteristica di qualità monitorata.    Per ogni serie di dati viene registrata la differenza tra le letture più piccole e quelle più grandi. Questo è l’intervallo “R” del set di dati. Gli intervalli vengono ora registrati su un diagramma di controllo. La linea centrale rappresenta la media di tutti gli intervalli.

Grafico di controllo della regressione excel

Sebbene siano disponibili molti strumenti software per il controllo statistico dei processi (SPC), molti ingegneri (e oserei dire statistici?) creano ancora spesso carte di controllo in Excel. Il modello di diagramma di controllo in questa pagina è stato concepito come strumento didattico per aiutarvi a capire quali equazioni sono coinvolte nell’impostazione dei limiti di controllo per un diagramma di controllo di Shewhart di base, in particolare per i diagrammi X-bar, R e S. Per ulteriori informazioni e riferimenti relativi alla creazione di diagrammi di controllo, vedere di seguito.

Questo modello contiene un grafico di controllo preconfezionato per la media e l’intervallo del campione o per la media e la deviazione standard del campione (2 fogli di lavoro in uno). È sufficiente aggiungere i propri dati. I limiti di controllo vengono calcolati in base ai dati inseriti.

Il modello di grafico di controllo qui sopra funziona per i tipi più comuni di grafici di controllo: il grafico X-Bar (che traccia la media di un campione nel tempo), il grafico R (che traccia l’intervallo o il massimo/minimo di un campione nel tempo) e il grafico s (che traccia la deviazione standard del campione nel tempo).

So che prima o poi mi verrà chiesto come vengono calcolati i valori di d2 e d3 per i grafici X-bar e R. Questi fattori sono rispettivamente la media e la deviazione standard della statistica W = R/s e si possono trovare tabulati nella maggior parte dei libri di testo o dei riferimenti sui grafici di controllo. W è comunemente indicato come intervallo relativo o intervallo studentizzato e viene utilizzato per stimare la deviazione standard del processo quando sono noti solo la media e l’intervallo del campione. Dopo aver provato a leggere il riferimento [3], ho deciso di non provare l’integrazione numerica della distribuzione dell’intervallo in Excel, quindi ho semplicemente codificato i valori dei fattori in un array. Questo è il motivo per cui il grafico X-bar è limitato alle dimensioni del campione da 2 a 25. La parte più difficile della creazione del grafico s è il calcolo del fattore c4. Ciò richiede l’uso della funzione Gamma per il calcolo dei fattoriali di numeri a mezzo numero intero (si veda questo post del blog).

Modello di grafico radar in excel

PT 6/22 TW A5 PT 6/22 – TW A5 – altri parametri inorganici nell’acqua potabilereportPT 4/22 TW S1 PT 4/22 – TW S1 – edulcoranti e benzotriazoli nell’acqua potabilereportPT 3/22 PT 3/22 – BTXE/VOC nelle acque reflue in AbwasserreportPT 2/22 TW S7 PT 2/22 – TW S7 – acido trifluoroacetico nell’acqua potabilereportPT 1/22 TW A4 PT 1/22 – TW A4 – parametri generali nell’acqua potabilereport

su “ExcelKontrol_2.4_setup_it.exe”. Considerate le opzioni di sicurezza delle macro di EXCEL per l’esecuzione delle macro di EXCEL. Maggiori dettagli sono riportati nel testo informativo visualizzato durante l’installazione o nel manuale.