Fasi del controllo statistico di processo
La media dei dati è indicata come linea centrale. Vengono mostrati anche i limiti sigma, calcolati in base a una misura della variazione dei dati (sigma). Questi limiti indicano l’intervallo in cui ci si può aspettare che la maggior parte dei punti di dati futuri si collochi in base alla variazione osservata nei dati, se il processo è stabile e quindi prevedibile.
Assicuratevi di conoscere il tipo di dati che state per tracciare. È importante utilizzare il tipo giusto per i dati, in modo da fare le giuste ipotesi nei calcoli. In caso di dubbio, utilizzate un grafico a I, anche se è il meno potente dei grafici per individuare le cause speciali.
I grafici SPC possono essere creati in Excel e si possono acquistare componenti aggiuntivi commerciali come i grafici QI o le macro QI. È disponibile anche un software SPC dedicato. In alternativa, è possibile scaricare un modello excel: http://www.isdscotland.org/Health-Topics/Quality-Indicators/Statistical-Process-Control/.
Utilizzate i vostri grafici per capire se i cambiamenti che state apportando stanno producendo miglioramenti. Per il grafico SPC iniziale di una misura, soprattutto con dati storici o di base, si calcolano la media e i limiti di controllo di tutti i punti dati. Quando si effettua un miglioramento, spesso è utile congelare ed estendere la media della linea di base, per aiutare a rilevare più rapidamente un cambiamento. Tuttavia, questa operazione va fatta solo se non ci sono cause particolari nei dati di riferimento. Se non si dispone di dati di base prima dell’inizio del progetto, si può valutare se sia opportuno creare una linea di base a partire dai primi 12-20 punti di dati, a seconda di ciò che si sa sul momento in cui si è verificato il cambiamento.
Excel dispone di SPC?
Il software SPC vi aiuta a identificare le aree problematiche, a comprendere i dati, a individuare le tendenze, a risolvere i problemi e a migliorare i processi, il tutto nell’ambiente familiare di Excel. Che siate Black Belt esperti o alle prime armi, interessati al Lean Six Sigma o al miglioramento dei processi, questo software fa per voi.
SPC per Excel è gratuito?
Informazioni su SPC per Excel
È facile da imparare grazie a file di guida in linea, file di dati di esempio, video e guida introduttiva, per non parlare del supporto tecnico gratuito e delle build gratuite per la versione corrente. Nessun canone annuale o di manutenzione.
Quale software viene utilizzato per l’SPC?
Da 50 anni Minitab è il software leader per l’analisi dei dati e il miglioramento della qualità. Real-Time SPC Powered by Minitab offre le funzionalità in tempo reale e l’analisi affidabile di cui avete bisogno per portare il monitoraggio dei processi a un livello superiore, il tutto in una soluzione comoda e completa.
Grafico Spc excel download gratuito
Ogni processo è progettato per generare un prodotto o un servizio. Oltre a questo, i processi generano anche molti dati. Il controllo statistico dei processi o SPC è un metodo statistico che utilizza i dati generati da un processo per controllarlo e migliorarlo continuamente.
Un sistema di controllo statistico dei processi (SPC) è un metodo di controllo di un processo produttivo o di un metodo che utilizza tecniche statistiche. Il monitoraggio del comportamento del processo, l’identificazione dei problemi nei sistemi interni e la ricerca di soluzioni ai problemi di produzione possono essere realizzati utilizzando strumenti e procedure SPC.
Un grafico SPC viene utilizzato per studiare i cambiamenti del processo nel tempo. Tutti i dati generati dal processo vengono tracciati in ordine temporale. I tre componenti principali di un grafico SPC sono: una linea centrale (CL) per la media, una linea di controllo inferiore (LCL) per l’unità di controllo inferiore e una linea di controllo superiore (UCL) per l’unità di controllo superiore.
I grafici SPC sono stati inizialmente sviluppati da Walter A. Shewhart dei Bell Laboratories negli anni Venti. Per questo motivo sono noti anche come grafici di Shewhart. Tuttavia, sono stati resi popolari dal Dr. W. Edwards Deming quando ha introdotto il concetto nell’industria giapponese dopo la seconda guerra mondiale. Oggi i grafici SPC sono stati incorporati dalle organizzazioni di tutto il mondo come uno degli strumenti principali per monitorare e migliorare il controllo di un processo.
Calcolo Spc
I concetti di Controllo Statistico di Processo (SPC) sono stati inizialmente sviluppati dal Dr. Walter Shewhart dei Bell Laboratories negli anni ’20 e sono stati ampliati dal Dr. W. Edwards Deming, che ha introdotto l’SPC nell’industria giapponese dopo la seconda guerra mondiale. Dopo il successo dell’adozione da parte delle aziende giapponesi, il Controllo Statistico di Processo è stato incorporato dalle organizzazioni di tutto il mondo come strumento principale per migliorare la qualità dei prodotti riducendo la variazione dei processi.
Shewhart ha identificato due fonti di variazione del processo: La variazione casuale, che è intrinseca al processo e stabile nel tempo, e la variazione assegnabile, o incontrollata, che è instabile nel tempo – il risultato di eventi specifici esterni al sistema. Deming ha ribattezzato la variazione casuale come variazione di causa comune e la variazione assegnabile come variazione di causa speciale.
Sulla base dell’esperienza acquisita con molti tipi di dati di processo e con il supporto delle leggi della statistica e della probabilità, il Dr. Shewhart ideò le carte di controllo utilizzate per tracciare i dati nel tempo e identificare sia la variazione per causa comune che quella per causa speciale.
Come creare un grafico spc in excel
Ai singoli o ai team possono essere assegnati i permessi di accesso, assicurando che le persone giuste possano raccogliere i dati, monitorare le macchine, identificare i problemi e rivedere le prestazioni quando necessario in ogni fase del processo.
Tutti noi cerchiamo di ottenere qualità e perfezione nei nostri processi produttivi. Monitorare i processi da più fonti di dati in tempo reale e avere avvisi immediati quando la qualità varia può aiutare voi e il vostro team a identificare rapidamente i problemi e a porvi rimedio.
Il controllo statistico dei processi (SPC) è una metodologia standard per misurare, monitorare e controllare la qualità durante un processo. Con un’attenzione particolare al miglioramento per la massimizzazione dell’efficienza, la riduzione degli scarti e l’individuazione precoce dei problemi, gli strumenti chiave dell’SPC, come le carte di controllo e l’analisi della capacità, sono spesso utilizzati nell’industria manifatturiera.