La tabella pivot cambia le righe e le colonne
Guardate questo video per vedere i passaggi per creare una tabella pivot in Excel 2013 e versioni successive, utilizzando un’origine dati tabella pivot dinamica. Le istruzioni scritte sono riportate sotto il video e ulteriori suggerimenti sulle tabelle pivot sono disponibili nella pagina Creare una tabella pivot di Excel.
Nota: se si cambiano i titoli delle colonne nella tabella di origine, la tabella pivot non riconoscerà più i vecchi nomi. Se i vecchi nomi erano presenti nel layout della tabella pivot, scompariranno. È necessario aggiungere manualmente i campi rinominati.
Nota: se volete provare questa tecnica con altri tipi di dati di esempio, come i dati degli ordini di lavoro o le statistiche dei giocatori di hockey, visitate la pagina Dati di esempio di Excel e date un’occhiata ai file di esempio.
Tabella pivot python
Le tabelle pivot sono una delle funzioni più potenti e utili di Excel. Con pochissimo sforzo, è possibile utilizzare una tabella pivot per creare report di grande impatto per grandi insiemi di dati. Se volete convincervi che le tabelle pivot valgono il vostro tempo, guardate questo breve video.
Si può pensare a una tabella pivot come a un report. Tuttavia, a differenza di un report statico, una tabella pivot offre una visione interattiva dei dati. Con pochissimo sforzo (e senza formule) è possibile osservare gli stessi dati da molte prospettive diverse. È possibile raggruppare i dati in categorie, suddividerli in anni e mesi, filtrare i dati per includere o escludere categorie e persino creare grafici.
Per comprendere le tabelle pivot, è necessario lavorarci personalmente. In questa sezione, costruiremo passo dopo passo diverse tabelle pivot partendo da una serie di dati di esempio. Con un po’ di esperienza, le tabelle pivot qui sotto possono essere costruite in circa 5 minuti.
Nota: cambiare F5 in 2000 dollari non è realistico, ma è un buon modo per forzare un cambiamento che si può facilmente vedere nella tabella pivot. Provate a cambiare un colore esistente in qualcosa di nuovo, come “Oro” o “Nero”. Quando si aggiorna, si vedrà apparire il nuovo colore. È possibile utilizzare l’annullamento per tornare ai dati originali e alla tabella pivot.
Tutorial pivot excel
La tabella pivot è una delle funzioni di Microsoft Excel più potenti e più intimidatorie. Potente perché può aiutare a riassumere e dare un senso a grandi insiemi di dati. Intimidatoria perché non siete esattamente degli esperti di Excel e le tabelle pivot hanno sempre avuto la reputazione di essere complicate.
Una tabella pivot è un riepilogo dei vostri dati, racchiuso in un grafico che vi permette di fare report e di esplorare le tendenze basate sulle vostre informazioni. Le tabelle pivot sono particolarmente utili se si dispone di lunghe righe o colonne contenenti valori di cui è necessario tenere traccia delle somme e che possono essere facilmente confrontati tra loro.
In altre parole, le tabelle pivot estraggono un significato dall’apparentemente infinita accozzaglia di numeri sullo schermo. In particolare, consentono di raggruppare i dati in modi diversi, in modo da poter trarre più facilmente conclusioni utili.
La parte “pivot” di una tabella pivot deriva dal fatto che è possibile ruotare (o pivottare) i dati nella tabella per vederli da una prospettiva diversa. Per essere chiari, quando si fa una pivot non si aggiungono, sottraggono o modificano in altro modo i dati. Si tratta semplicemente di riorganizzare i dati in modo da poterne ricavare informazioni utili.
Tabella pivot excel deutsch
Le tabelle pivot sono tra le funzioni più utili e potenti di Excel. Le utilizziamo per riassumere i dati memorizzati in una tabella. Organizzano e riorganizzano le statistiche (o “pivot”) per attirare l’attenzione sui fatti più importanti. È possibile prendere una serie di dati estremamente ampia e visualizzare le informazioni rilevanti di cui si ha bisogno in modo pulito, conciso e gestibile.
I dati di esempio che utilizzeremo contengono 448 record con 8 campi di informazioni sulla vendita di prodotti in diverse regioni nel periodo 2013-2015. Questi dati sono perfetti per comprendere la tabella pivot.
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