Calcolatore della tabella chi-quadro
Supponiamo di avere un intervallo di valori contenenti i risultati di un sondaggio condotto tra diversi adulti che hanno eventi oroscopici diversi, e un altro intervallo di valori attesi per i quali dobbiamo eseguire un test chi-quadro per verificarne il grado di indipendenza.
Nella maggior parte dei casi, il problema da risolvere sarà più complesso di una semplice applicazione di una formula o di una funzione. Se volete risparmiare ore di ricerca e frustrazione, provate il nostro servizio Excelchat dal vivo! I nostri esperti di Excel sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per rispondere a qualsiasi domanda su Excel. Garantiamo una connessione entro 30 secondi e una soluzione personalizzata entro 20 minuti.
Calcolatore del chi-quadro
Per questa esercitazione utilizziamo una tabella di contingenza contenente i conteggi di una banana raccolta su una bancarella del mercato. La tabella incrocia due variabili qualitative: la varietà di banane nelle colonne (3 categorie: 1, 2 e 3) e la presenza di vermi nelle banane nelle righe (due categorie: presenza, assenza). Ogni cella contiene il numero di banane che presentano la combinazione delle categorie di riga e colonna corrispondenti.
L’obiettivo di questa esercitazione è utilizzare i test Chi-quadro e Fisher exact per testare l’associazione tra due variabili qualitative misurate su un campione di banane: la varietà e la presenza/assenza di larve. Maggiori dettagli nel paragrafo successivo.
H0 (ipotesi nulla): Le due variabili qualitative sono indipendenti. Nel nostro esempio, ciò significa che la presenza/assenza di vermi è indipendente dalla varietà di banane. In altre parole, il rapporto tra le banane abitate è lo stesso in tutte e tre le varietà.
Ha (ipotesi alternativa): Le due variabili qualitative dipendono l’una dall’altra. Nel nostro esempio, ciò significa che la presenza/assenza di vermi dipende dalla varietà di banane. In altre parole, almeno una delle tre varietà di banane ha un rapporto di presenza di vermi diverso da quello delle altre varietà.
Valore P chi quadrato excel
Molte situazioni richiedono il test chi-quadro a una variabile. Purtroppo, è una delle poche statistiche di base che il componente aggiuntivo “Analisi dati” di Excel non esegue e spesso è difficile da calcolare senza SPSS, R o un altro programma di statistiche. Per risolvere questo problema, ho deciso di creare una guida sul calcolo di un test chi-quadro a una variabile in Excel. Non è facile come la maggior parte delle altre analisi in Excel, ma spero che vi sia utile. Se avete domande sull’esecuzione di un test chi-quadro a una variabile in Excel, scrivetemi pure a [email protected].
Che cosa fa un test chi-quadro a una variabile? Determina se esiste un numero uguale (o disuguale) di osservazioni tra le categorie di una singola variabile di raggruppamento. Sembra confuso? Vediamo alcuni esempi.
Immaginate di avere una classe e di contare quanti studenti sono uomini e donne. In questo esempio, avremmo una variabile di raggruppamento, il genere, che ha due categorie, maschi e femmine. Si potrebbe eseguire un test chi-quadro per determinare se esiste una differenza staticamente significativa nel numero di uomini e donne nella classe.
Test chi-quadro di indipendenza excel
Utilizzeremo il framework dei test di ipotesi. Se non lo conoscete, consultate il libro Advancing Into Analytics. Si tratta di una tecnica di analisi avanzata che utilizza Excel, R e Python.
Per la nostra dimostrazione, utilizzeremo un set di dati sulle abitazioni in Excel. Dobbiamo ottenere i valori effettivi utilizzando la tabella pivot e poi confrontarli con i valori previsti utilizzando le formule. Verificheremo anche il livello di significatività del 95% e se esiste una relazione tra l’aria condizionata e la zona preferita.