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Microsoft Excel è una delle applicazioni più popolari per l’analisi dei dati. Dotato di tabelle pivot integrate, è senza dubbio lo strumento analitico più richiesto. È un software di gestione dei dati all-in-one che consente di importare, esplorare, pulire, analizzare e visualizzare facilmente i dati. In questo articolo discuteremo i vari metodi di analisi dei dati in Excel.
Un’altra tecnica eccellente per presentare una narrazione con i grafici sono i diagrammi. Essi riassumono i dati in modo da renderne più facile la comprensione e l’analisi. Excel è noto per la sua capacità di organizzare e calcolare i numeri. Un grafico è una rappresentazione grafica di un insieme di fatti. Un grafico è una rappresentazione visiva dei dati che utilizza simboli come le barre in un grafico a barre o le linee in un grafico a linee per rappresentare i dati. Excel offre una serie di tipi di grafici tra cui scegliere, oppure si può utilizzare l’opzione Grafici consigliati di Excel per esaminare i grafici adatti ai propri dati e selezionarne uno.
I grafici di Excel sono utili per l’analisi dei dati, in quanto consentono di concentrare l’attenzione su uno o più componenti di un rapporto. Possiamo usare i grafici di Excel per filtrare il “rumore” superfluo dalla storia che stiamo cercando di trasmettere in quel momento e concentrarci invece sui dati più importanti. Passando alla scheda Inserisci e selezionando il gruppo di comandi Grafici, è possibile creare rapidamente grafici a torta, a linee, a colonne o a barre. Il processo di creazione di questi grafici fondamentali
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Questo articolo fornisce una breve panoramica delle statistiche sul divario retributivo di genere (GPG), compreso il divario retributivo di genere non aggiustato utilizzato per monitorare gli squilibri retributivi tra uomini e donne. Il divario retributivo di genere non corretto è definito come la differenza tra la retribuzione oraria lorda media degli uomini e quella delle donne, espressa come percentuale della retribuzione oraria lorda media degli uomini. È calcolato per le imprese con 10 o più dipendenti.
Per l’economia nel suo complesso[1], nel 2020 la retribuzione oraria lorda delle donne era in media del 13,0% inferiore a quella degli uomini nell’Unione europea (UE) e del 14,1% nell’area dell’euro (EA-19). Tra gli Stati membri, il divario retributivo di genere variava di 21,6 punti percentuali, dallo 0,7% del Lussemburgo al 22,3% della Lettonia (Figura 1).
I divari retributivi possono essere analizzati anche dal punto di vista dell’occupazione a tempo parziale o a tempo pieno (Figura 2). Tuttavia, non sono disponibili informazioni a questo livello di dettaglio per tutti gli Stati membri dell’UE. Nel 2020, il divario retributivo di genere per i lavoratori a tempo parziale variava da -5,1% in Italia a 22,0% nei Paesi Bassi. Un divario retributivo di genere negativo significa che, in media, la retribuzione oraria lorda delle donne è superiore a quella degli uomini. Ciò è spesso dovuto a un pregiudizio di selezione, soprattutto quando il tasso di occupazione femminile è inferiore a quello maschile: le donne che si impegnano nel mercato del lavoro possono avere competenze e livelli di istruzione comparativamente più elevati rispetto agli uomini. Per quanto riguarda i lavoratori a tempo pieno, i divari retributivi variano ampiamente negli Stati membri dell’UE, passando da -1,6% in Italia a 24,1% in Lettonia.
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Aggiunge valori a un foglio di calcolo. L’intervallo di input viene utilizzato per cercare i dati esistenti e trovare una “tabella” all’interno di tale intervallo. I valori verranno aggiunti alla riga successiva della tabella, a partire dalla prima colonna della tabella. Il chiamante deve specificare l’ID del foglio di calcolo, l’intervallo e una valueInputOption. La valueInputOption controlla solo il modo in cui i dati di input verranno aggiunti al foglio (in colonna o in riga), ma non influenza la cella in cui i dati iniziano a essere scritti.
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La media ponderata è un calcolo che tiene conto del diverso grado di importanza dei numeri in un insieme di dati. Nel calcolo di una media ponderata, ogni numero dell’insieme di dati viene moltiplicato per un peso predeterminato prima di effettuare il calcolo finale.
Nel calcolo di una media semplice, o media aritmetica, tutti i numeri vengono trattati allo stesso modo e viene loro assegnato lo stesso peso. Una media ponderata, invece, assegna dei pesi che determinano in anticipo l’importanza relativa di ciascun punto di dati.
La media ponderata viene spesso calcolata per uniformare la frequenza dei valori in un insieme di dati. Ad esempio, un sondaggio può raccogliere un numero sufficiente di risposte da tutte le fasce d’età per essere considerato statisticamente valido, ma la fascia d’età compresa tra i 18 e i 34 anni può avere un numero di rispondenti inferiore a tutte le altre rispetto alla loro quota di popolazione. Il team del sondaggio può ponderare i risultati della fascia d’età 18-34 in modo che le loro opinioni siano rappresentate in modo proporzionale.
Tuttavia, i valori in un insieme di dati possono essere ponderati per ragioni diverse dalla frequenza di occorrenza. Ad esempio, se gli studenti di un corso di danza sono valutati in base all’abilità, alla frequenza e alle buone maniere, il voto per l’abilità può avere un peso maggiore rispetto agli altri fattori.