Istogramma excel 2 set di dati
Voglio tracciare i punti di dati con 0 e 1 separatamente come istogramma. Non è stato così difficile: inserisci -> grafici -> inserisci grafici statistici e seleziona i dati rilevanti e il gioco è fatto. I grafici sono:
Il grafico arancione corrisponde alla prima distribuzione (indicizzata con 0) e quello blu alla seconda (indicizzata con 1). Il problema: voglio combinare i due grafici in un unico grafico con due barre di colore diverso. Tuttavia non riesco a capire come farlo. Il modo più ovvio è fare clic con il pulsante destro del mouse -> seleziona dati -> aggiungi entrambe le serie di dati al grafico, ma l’istogramma continua a mostrare solo una serie di dati. I dati sono sicuramente presenti – se cambio tipo di grafico l’altra serie viene visualizzata – ma non nell’istogramma.
Avevo bisogno di creare istogrammi combinati e questo programma ha reso il processo super facile. Ho lottato con Excel per un po’ di tempo, ma poi ho trovato Past3 e da allora lo uso per la maggior parte delle mie illustrazioni.
Siete molto vicini alla risposta. L’unica cosa che dovete ancora fare è selezionare la serie nel secondo grafico (fate clic sul grafico, poi sulle barre e assicuratevi che tutte le barre siano selezionate (vedi figura 1). Premere Ctrl+C, quindi fare clic sul primo grafico e premere Ctrl+V. Ho fatto la stessa cosa che avete fatto voi con i dati casuali e ho trovato questo (vedi figura 2):
Istogramma di analisi dei dati in Excel
L’istogramma è un grafico comunemente utilizzato per l’analisi dei dati nel lavoro o nello studio. Si tratta di una visualizzazione grafica in cui i dati vengono raggruppati in intervalli e tracciati sotto forma di barre. L’altezza di ciascuna barra rappresenta il volume dei dati in ciascun intervallo. Un istogramma ha un aspetto simile a quello di un grafico a colonne, ma le differenze sono visibili nelle immagini seguenti.
Per personalizzare un istogramma, in Excel 2016 sono disponibili 4 aree funzionali in cui è possibile modificare gli stili, il layout e i colori dell’istogramma, aggiungere elementi al grafico, modificare le opzioni degli assi e persino cambiare la larghezza dello spazio tra le barre.
Quando si fa clic con il tasto destro del mouse su una parte qualsiasi dell’istogramma, i menu contestuali saranno in parte diversi tra loro. Tuttavia, la maggior parte delle opzioni presenti nei menu sono visualizzate anche nella scheda Progettazione, nella scheda Formato o nei menu flottanti.
Per quanto riguarda il riquadro di destra Formato, le opzioni del riquadro cambiano immediatamente a seconda dell’area selezionata nell’istogramma. Quando si seleziona la barra dell’istogramma, il riquadro Formato destro offre l’opzione di modificare la larghezza dello spazio tra le barre.
Excel istogramma curva gaussiana
Questo articolo spiega come creare un istogramma in Excel. Gli istogrammi sono supportati da Excel 2019, 2016, 2013, 2010, 2007 e da Excel per Mac, ma le operazioni da eseguire dipendono dalla versione di Excel in uso.
Per utilizzare lo strumento istogramma è necessario il componente aggiuntivo Analysis ToolPak. Questo componente aggiuntivo non è supportato in Excel Online (Microsoft 365). Tuttavia, è possibile visualizzare un istogramma creato in una versione desktop di Excel utilizzando Excel Online.
Gli istogrammi assomigliano molto ad altri grafici a barre, ma raggruppano i numeri in intervalli basati su determinazioni dell’utente. Rispetto ad altri tipi di grafici, gli istogrammi facilitano l’identificazione di dati diversi, nonché di categorie e frequenze di occorrenza.
Excel crea istogramma
Un istogramma è un grafico a colonne che mostra la frequenza delle occorrenze di una variabile nell’intervallo specificato. È utile per produrre distribuzioni di dati e grafici. È possibile analizzare e interpretare la distribuzione dei dati in modo rapido e semplice.
In questo articolo avete imparato a conoscere gli istogrammi in MS Excel. Avete creato un grafico a istogramma e regolato il valore e l’intervallo dei bin. Gli istogrammi sono utili quando si vuole analizzare rapidamente un enorme insieme di dati.
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