Grafico di densità in excel
Jimmy di Huntsville vuole tracciare una curva a campana che mostri i punteggi medi di diverse persone. Quando Jimmy ha posto la domanda durante il mio seminario su Power Excel, ho ripensato a uno dei miei video più popolari su YouTube.
Nel Podcast 1665 – Creare una curva a campana in Excel, spiego che per creare una curva a campana è necessario calcolare la media e la deviazione standard. Quindi, lungo l’asse delle ascisse, creo 30 punti che coprono un’ipotetica popolazione di persone. In quel video, ho generato punti che vanno da -3 deviazioni standard a + 3 deviazioni standard intorno alla media.
Ad esempio, se si ha una media di 50 e una deviazione standard di 10, creerei un asse x che va da 70 a 130. L’altezza di ciascun punto viene calcolata con =NORM.DIST(x,media,deviazione standard,False).
Nell’immagine precedente, i numeri in A10:A40 sono essenzialmente “punti dati falsi”. Ho generato 31 numeri per creare una bella curva regolare. Se avessi usato solo 7 punti dati, la curva sarebbe stata così:
Come si fa a tracciare il grafico di una distribuzione gaussiana in Excel?
Fate clic sulla scheda “Inserisci”, fate clic sull’icona del grafico di dispersione nella sezione Grafici e selezionate il grafico “Dispersione con linee uniformi”. Excel crea la curva gaussiana sotto forma di grafico.
Si può fare un grafico a curva di campana in Excel?
Dopo che Microsoft Excel ha generato una serie di numeri casuali, è possibile creare un istogramma utilizzando questi numeri casuali e lo strumento Istogramma del ToolPak Analisi. Dall’istogramma è possibile creare un grafico per rappresentare una curva a campana. Per creare una curva a campana di esempio, procedere come segue: Avviare Excel.
Grafico della distribuzione normale di Excel
Le ricerche dimostrano che questo modello statistico, pur essendo facile da capire, non riflette accuratamente il modo in cui le persone si comportano. Di conseguenza, i dipartimenti delle risorse umane e i leader aziendali creano inavvertitamente problemi angoscianti per quanto riguarda le prestazioni e la felicità dei dipendenti.
Ne è testimonianza la recente decisione di Microsoft di abbandonare il processo di gestione delle prestazioni: dopo decenni di utilizzo, l’azienda si è resa conto che stava incoraggiando molti dei suoi migliori dipendenti ad andarsene. Di recente ho parlato con il responsabile delle risorse umane di una nota azienda pubblica e mi ha detto che il suo ingegnere-CEO insiste nell’implementare un sistema di classificazione forzata. Le ho spiegato i modelli statistici e questo lo ha aiutato a pensare in modo diverso.
La Curva di Bell rappresenta ciò che gli statistici chiamano “distribuzione normale”. Una distribuzione normale è un campione con una media aritmetica e una distribuzione uguale sopra e sotto la media, come la curva sottostante. Questo modello presuppone che ci sia un numero equivalente di persone al di sopra e al di sotto della media e che ci sia un numero molto piccolo di persone con due deviazioni standard al di sopra e al di sotto della media (media).
Come creare una curva gaussiana in excel
Dopo aver creato gli istogrammi, è comune cercare di adattare varie distribuzioni ai dati. La più comune è la distribuzione normale, che è completamente definita dalla media e dalla deviazione standard. (Vedere Statistiche sommarie per calcolare la media e la deviazione standard in Excel).
L’adattamento della distribuzione non si limita alla semplice sovrapposizione di una distribuzione all’istogramma. Tuttavia, questa pagina è nata perché spesso mi è stato chiesto come creare una curva di distribuzione normale in Excel.
Esistono molti modi per creare il grafico, utilizzando grafici a linee, a barre, ad area e a dispersione. Alcuni dei trucchi per la creazione dei grafici (come l’uso di barre di errore spesse per creare l’effetto di ombreggiatura dell’area sui grafici a dispersione) si trovano nel mio articolo “Creare un istogramma in Excel”. Inoltre, è necessario scalare l’istogramma prima di sovrapporvi la distribuzione.
Invece di seguire un tutorial dettagliato, scaricate il file Excel di esempio. Il file non contiene macro. Se avete domande su cosa sia una distribuzione normale, consultate il riferimento qui sotto.
Grafico della distribuzione normale in excel
Come creare un insieme di numeri casuali a distribuzione normale in ExcelCos’è una distribuzione normale? Da un punto di vista puramente matematico, una distribuzione normale (nota anche come distribuzione gaussiana) è una distribuzione con la seguente funzione di densità di probabilità.
Dove μ (mu) è la media e σ (sigma) è la deviazione standard.Distribuzione normale Funzione di densità di probabilità in ExcelSi parla anche di curva a campana perché questa funzione di distribuzione di probabilità ha l’aspetto di una campana se la si rappresenta. È una proprietà ben nota della distribuzione normale che il 99,7% dell’area sotto la curva di densità di probabilità normale cade entro 3 deviazioni standard dalla media. Per poter tracciare il grafico di questa funzione in Excel abbiamo bisogno di una serie di valori di x che coprano (μ-3σ,μ+3σ).Questa è la funzione di densità di probabilità per la distribuzione normale in Excel.
=(1/SQRT(2*PI()*StdDev^2))*EXP(-1*(X-Mean)^2/(2*StdDev^2))Grafico della funzione di densità di probabilità normalePossiamo graficare la funzione di densità di probabilità normale in Excel impostando una tabella con due colonne di valori.Se selezioniamo la nostra tabella, passiamo alla scheda Inserisci e selezioniamo un grafico a linee dalla sezione Grafici. Il risultato è una bella curva a campana centrata sul valore medio.Creare una serie di numeri casuali a distribuzione normale in ExcelÈ possibile creare una serie di valori a distribuzione normale in Excel? Sì, è possibile, ma dobbiamo esaminare la funzione di distribuzione cumulativa F(x)=P(X<=x) e la sua funzione inversa. Si tratta della probabilità che un valore casuale della distribuzione sia inferiore a un determinato valore x. La formula implica un calcolo, ma fortunatamente la funzione NORM.DIST di Excel eseguirà questo calcolo per noi.