Grafico a torta
Per impostazione predefinita, non è possibile aggiungere etichette di testo agli assi dei grafici a dispersione di Excel, ma esiste una soluzione che consente di farlo. È possibile modificare le etichette dell’asse orizzontale o verticale del grafico a dispersione di Excel utilizzando una serie fittizia. Ecco come fare in pochi semplici passaggi.
4. Selezionate le etichette aggiunte di recente e premete Ctrl + 1 per modificarle. Aggiungere etichette di dati personalizzate dalla colonna “Etichette asse X”. Utilizzate “Valori dalle celle” come in questo altro post e rimuovete i valori relativi alla serie fittizia attuale. Modificare la posizione dell’etichetta sotto i punti dati. Nascondere i marcatori delle serie di dati fittizi impostando le opzioni dei marcatori su nessuno.
Grafico dell’area
Aggiungere annotazioni di testo su scatterplotQuesto post fornisce diversi esempi con codice riproducibile che mostrano come utilizzare la funzione text() di matplotlib per aggiungere annotazioni di testo sul grafico.Sezione ScatterplotCirca questo graficoScatterplot di baseÈ possibile creare uno scatterplot di base utilizzando la funzione regplot() della libreria seaborn. È necessario fornire i seguenti parametri:
plt.show()Aggiungere un’annotazioneUna volta creato il set di dati e tracciato il grafico a dispersione con il codice precedente, è possibile utilizzare la funzione text() di matplotlib per aggiungere un’annotazione. È necessario fornire i seguenti parametri:
Colore del grafico a dispersione di Excel per gruppo
Quando si osservano due colonne di dati quantitativi nel foglio Excel, cosa si vede? Solo due serie di numeri. Volete vedere come le due serie sono correlate tra loro? Il grafico a dispersione è la scelta ideale per questo scopo.
In un grafico a dispersione, sia l’asse orizzontale che quello verticale sono assi di valore che tracciano dati numerici. In genere, la variabile indipendente si trova sull’asse delle ascisse e la variabile dipendente sull’asse delle ordinate. Il grafico visualizza i valori all’intersezione degli assi x e y, combinati in singoli punti di dati.
Lo scopo principale di un grafico di dispersione è quello di mostrare quanto sia forte la relazione, o correlazione, tra le due variabili. Quanto più i punti dei dati cadono lungo una linea retta, tanto più alta è la correlazione.
Per comodità, la variabile indipendente deve trovarsi nella colonna di sinistra, in quanto verrà tracciata sull’asse x. La variabile dipendente (quella influenzata dall’effetto del grafico) deve invece essere rappresentata nella colonna di sinistra. La variabile dipendente (quella influenzata dalla variabile indipendente) deve trovarsi nella colonna di destra e sarà tracciata sull’asse delle ordinate.
Nel nostro esempio, vogliamo visualizzare la relazione tra il budget pubblicitario di un certo mese (variabile indipendente) e il numero di articoli venduti (variabile dipendente), quindi disponiamo i dati di conseguenza:
Grafico a dispersione con etichette python
La scorsa settimana abbiamo visto come creare un grafico a dispersione in Excel. Oggi lavoreremo con singoli punti di dati. In situazioni in cui ci sono molti punti in un grafico a dispersione, potrebbe essere una vera sfida individuarne uno in particolare. Gli analisti di dati professionisti spesso utilizzano add-in di terze parti per questo scopo, ma esiste una tecnica semplice e veloce per identificare la posizione di qualsiasi punto di dati tramite Excel. La tecnica è composta da alcune parti:
Ora, si vuole essere in grado di trovare rapidamente il punto di dati per un particolare mese. Se avessimo meno punti, potremmo semplicemente etichettare ogni punto con un nome. Ma il nostro grafico a dispersione ha molti punti e le etichette non farebbero altro che ingombrarlo. Dobbiamo quindi trovare un modo per trovare, evidenziare e, facoltativamente, etichettare solo un punto specifico.
Come sapete, in un grafico a dispersione le variabili correlate vengono combinate in un unico punto dati. Ciò significa che dobbiamo ottenere i valori x (pubblicità) e y (articoli venduti) per il punto dati di interesse. Ecco come estrarli: