Dati giocatori Premier League csv
Ancora una volta, la maggior parte delle squadre presentate qui ha una sorta di espediente, quindi il suggerimento migliore è probabilmente quello di mescolare e abbinare alcune opzioni da ogni selezione di giocatori. Un modo popolare di selezionare una squadra è quello di attenersi al modello di squadra con 2-3 scelte diverse, ma ci sono molti modi per essere un manager FPL di successo.
Come nella guida della scorsa stagione, aggiorneremo le squadre suggerite man mano che ci avvicineremo alla scadenza. Quindi, leggete alcuni dei suggerimenti, mescolate le squadre suggerite e trovate la squadra GW1 che fa per voi.
FPL ha deciso di rendere interessanti i portieri quest’anno, abbassando il prezzo di portieri premium precedentemente scartati. Edouard Mendy è stato una scelta popolare per un po’ di tempo, ma le fragilità del Chelsea in pre-stagione hanno fatto sì che molti si siano riversati su Ederson. È un modo sicuro per ottenere un’opzione difensiva inchiodata al City. Non è nemmeno necessario un portiere di riserva, ma Paulo Gazzaniga del Fulham ha esperienza in Serie A e non occupa un posto in una squadra importante.
Ancora una volta, iniziamo la stagione esattamente allo stesso modo: Mohamed Salah come capitano contro una squadra promossa. Il re egiziano inizia sempre la stagione con il botto e le partite iniziali del Liverpool fanno pensare che lo farà di nuovo. Lo avremo tutti, nonostante sia il giocatore più costoso a 13,0 sterline. Il suo compagno di squadra Luis Diaz è diventato uno dei preferiti dei tifosi del Liverpool e dei gestori di FPL nella scorsa stagione e sarà disponibile per 8,0€. Molti vogliono partecipare all’esordio dell’Arsenal e Gabriel Martinelli ha la meglio su Bukayo Sako per risparmiare un po’ di soldi. Se parte, 6,0 sterline sono un affare per Martinelli. Pedro Neto avrebbe dovuto fare il salto di qualità nella scorsa stagione, ma gli infortuni lo hanno ostacolato. Ora è in piena forma e pronto a fare il salto di qualità come il suo connazionale Diogo Jota. L’ultimo posto a centrocampo spetta ad Andreas Pereira, che ha un prezzo di 4,5 € e sarà il titolare e potenzialmente un giocatore da calcio piazzato per il Fulham.
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I dati sono storici, quindi non ci sono punteggi in tempo reale, ma includono il calendario, le squadre e i giocatori della Coppa del Mondo 2014 e i dati dei campionati globali. Si tratta di un progetto molto promettente che ha il potenziale per diventare la fonte definitiva di dati storici per il pubblico.
soccerstats.us è un’organizzazione github con più repository per i set di dati (con particolare attenzione ai dati del Nord America). Il parser è scritto in python e sembra essere stato progettato per analizzare i dati testuali di rsssf.com.
football-data.org è un’API RESTful in versione beta con dati aggiornati regolarmente. Se ci si registra per una chiave API gratuita, si ottiene il supporto CORS. Consiglio di registrarsi per una chiave per dimostrare il proprio sostegno e aiutare il servizio a tenere traccia dell’utilizzo. Tuttavia, la chiave non è ancora necessaria, quindi è possibile provare gli endpoint fin da subito. Sono entusiasta di vedere questa API crescere e maturare!
Questa API RESTful gratuita (ospitata su Mashape) è un servizio impressionante fornito da http://sportsopendata.net/. Introdotto all’inizio del 2016, è molto promettente. I dati sono sotto licenza Creative Commons. Limitato a 10.000 richieste al mese. È richiesta la registrazione a Mashape.
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Negli sport collettivi si dice spesso che le squadre sono più della semplice somma delle capacità dei singoli giocatori. Nel settore delle scommesse, tuttavia, la sola assenza del giocatore di punta di una squadra porta solitamente a movimenti nelle quote pre-partita. Infatti, un Barcellona senza Lionel Messi o un Liverpool senza Virgil Van Dijk nella maggior parte dei casi saranno ancora considerati favoriti contro qualsiasi avversario nei rispettivi campionati, anche se l’assenza di questi stessi giocatori chiave renderà sia gli scommettitori che i bookmaker leggermente meno sicuri. Perché? Poiché le capacità del giocatore titolare sono ampiamente note al grande pubblico, il suo potenziale impatto su una partita è relativamente facile da valutare anche per uno scommettitore amatoriale. E mentre l’esercizio di quantificare il valore del miglior giocatore di una squadra è relativamente semplice, è molto più difficile valutare l’importanza di giocatori di livello inferiore. In questo libro, Martin Chamberlain presenterà una potente tecnica di modellazione basata sulle capacità calcistiche percepite dai giocatori, che aiuterà gli stessi scommettitori amatoriali a quantificare la forza di una determinata squadra in un giorno di partita. Ispirato dall’estrema mancanza di risorse affidabili rivolte agli scommettitori di calcio alle prime armi, soprattutto nell’era dei big data, questo libro presenterà uno strumento di modellazione basato sulle valutazioni in Excel che è semplice e intuitivo da usare da un lato, ma anche statisticamente valido dall’altro. Per saperne di più