Formula excel dell’interesse composto con depositi regolari
In questo articolo, quando esamineremo il tasso di sconto, cercheremo il tasso che determina un VAN pari a zero. Questo ci permette di determinare il tasso di rendimento interno (IRR) di un progetto o di un’attività.
In dettaglio, il flusso di cassa al netto delle imposte di ogni periodo al tempo t viene scontato di un certo tasso, indicato come r. La somma di tutti questi flussi di cassa scontati viene poi compensata dall’investimento iniziale, che equivale al VAN attuale. Qualsiasi VAN superiore a 0 è un progetto a valore aggiunto.
Il VAN, il TIR e il tasso di sconto sono tutti concetti collegati. Con il VAN si conoscono l’ammontare e la tempistica dei flussi di cassa. Si conosce anche il costo medio ponderato del capitale (WACC), che viene indicato come r quando si risolve il VAN. Con un TIR si conoscono gli stessi dettagli e si può risolvere il VAN espresso come rendimento percentuale.
La domanda è: qual è il tasso di sconto che azzera il TIR? È lo stesso tasso che darà al VAN un valore pari a zero. Come si vedrà di seguito, se il tasso di sconto è uguale al TIR, il VAN è pari a zero. O, per dirla in altro modo, se il costo del capitale è uguale al rendimento del capitale, il progetto sarà in pareggio e avrà un VAN pari a zero.
Foglio excel per il calcolo degli interessi bancari
Assicuratevi di essere coerenti con le unità di misura utilizzate per specificare guess e nper. Se si effettuano pagamenti mensili su un prestito quadriennale con un interesse annuo del 12%, utilizzare 12%/12 per guess e 4*12 per nper. Se si effettuano pagamenti annuali sullo stesso prestito, utilizzare 12% per guess e 4 per nper.
Copiate i dati di esempio nella tabella seguente e incollateli nella cella A1 di un nuovo foglio di lavoro Excel. Affinché le formule mostrino i risultati, selezionatele, premete F2 e poi premete Invio. Se necessario, è possibile regolare la larghezza delle colonne per visualizzare tutti i dati.
Formula dell’interesse composto giornaliero excel
Nota dell’autore: questo articolo ha finito per essere “crowdsourcing” grazie alle utili (e accurate) critiche nella sezione dei commenti. Le formule di Excel sono state modificate per riflettere queste tecniche migliori. Leggete la sezione dei commenti per altre ottime idee.
Anche se investo in obbligazioni da più di 20 anni e ne scrivo da 11, non ho mai prestato molta attenzione al modo “esatto” in cui vengono calcolati gli interessi. Ho pensato: ho un I Bond da 10.000 dollari che guadagna il 9,62%, quindi in sei mesi guadagnerò 481 dollari. Abbastanza vicino, giusto?
Ma se si utilizza il calcolatore di obbligazioni di risparmio di TreasuryDirect si possono notare lievi discrepanze, anche dopo aver tenuto conto della penale di tre mesi per il ritiro anticipato. Il calcolo degli interessi del Tesoro è ridicolmente complesso e forse è una reliquia dei tempi antichi in cui esistevano i buoni di risparmio da 25 dollari.
Bisogna amare il termine “capitalizzazione pseudo-mensile” e bisogna essere dei geni per applicare queste formule ai propri titoli. Voglio dire, cosa diavolo è un ^? Ma il fattore chiave è che l’interesse viene applicato a 25 dollari, arrotondato al centesimo più vicino, e poi scalato per adattarsi alla vostra attuale disponibilità di I Bond.
Formula dell’interesse composto in Excel
Le modalità di valutazione dell’effetto di un intervento dipendono dalla natura dei dati raccolti. In questo capitolo, per ciascuno dei suddetti tipi di dati, rivediamo le definizioni, le proprietà e l’interpretazione delle misure standard dell’effetto dell’intervento e forniamo suggerimenti su come calcolare le stime dell’effetto a partire dai dati che potrebbero essere riportati in fonti come gli articoli di giornale. Le formule per stimare gli effetti (e i loro errori standard) per le misure di effetto comunemente utilizzate sono fornite in un documento supplementare Statistical algorithms in Review Manager, oltre che in altri libri di testo standard (Deeks et al 2001). Il capitolo 10 esamina le questioni relative alla selezione di una di queste misure per una particolare meta-analisi.
Per misure di effetto si intendono i costrutti statistici che confrontano i dati di esito tra due gruppi di intervento. Esempi sono gli odds ratio (che confrontano le probabilità di un evento tra due gruppi) e le differenze medie (che confrontano i valori medi tra due gruppi). Le misure di effetto possono essere ampiamente suddivise in misure di rapporto e misure di differenza (talvolta chiamate anche misure relative e assolute, rispettivamente). Ad esempio, l’odds ratio è una misura di rapporto e la differenza media è una misura di differenza.