Ufficio delle statistiche del lavoro
Nel post precedente abbiamo discusso di cosa sia la distribuzione normale e di come identificare visivamente la distribuzione normale. Tuttavia, è necessaria un’analisi più approfondita per convalidare la normalità dei dati, poiché essa influisce sul nostro metodo di analisi. La maggior parte di noi si affida a software statistici avanzati come Minitab, SigmaXL, JMP e molti altri per convalidare la normalità dei dati. In questo post condivideremo il test di normalità utilizzando Microsoft Excel.
Per il test Chi-Squared Goodness-of-Fit, è necessario prendere nota della dimensione del campione (o conteggio), della stessa deviazione standard e della media del campione. La dimensione del campione è il numero di elementi presenti nell’insieme di dati, che in questo esempio era di 50. Se non si ricorda quale fosse la dimensione del campione, si può fare riferimento al conteggio elencato nelle statistiche descrittive.
Il test Chi-Squared Goodness-of-Fit è in realtà un test di ipotesi. Ciò significa che si stanno testando i dati rispetto a un’ipotesi nulla e a un’ipotesi alternativa. Le due ipotesi per il test Chi-Squared Goodness-of-Fit sono:
Ilostat
Ricordiamo che i disoccupati sono coloro che non hanno un lavoro e che lo stanno cercando attivamente. Possiamo calcolare il tasso di disoccupazione dividendo il numero di disoccupati per il numero totale di lavoratori, quindi moltiplicando per 100.
Figura 1. Distribuzione della popolazione adulta (dai 16 anni in su) tra occupati, disoccupati e fuori dalla forza lavoro, 2016. La popolazione totale adulta in età lavorativa nel 2016 era di 253,5 milioni di persone. Di questa popolazione totale, 151,4 milioni sono stati classificati come occupati e 7,7 milioni come disoccupati. I restanti 94,4 milioni sono stati classificati come fuori dalla forza lavoro. Come si vedrà, tuttavia, questo grafico apparentemente semplice non racconta tutta la storia.
La Figura 1 mostra la triplice suddivisione della popolazione adulta over 16. Nel 2016, il 62,8% della popolazione adulta era nella forza lavoro, ovvero occupata o non occupata ma in cerca di lavoro. Gli occupati possono essere suddivisi in occupati e disoccupati. Questi valori sono riportati anche nella Tabella 1. Il tasso di disoccupazione non è la percentuale della popolazione adulta totale senza lavoro, ma piuttosto la percentuale di adulti che sono nella forza lavoro ma che non hanno un lavoro:
Stime modellate dall’Ilo
Il calcolo del VAN comprende molti argomenti finanziari in un’unica formula: i flussi di cassa, il valore temporale del denaro, il tasso di sconto per la durata del progetto (di solito il costo medio ponderato del capitale (WAAC)), il valore terminale e il valore di recupero.
Supponiamo che stiate pensando di aprire una fabbrica che necessita di fondi iniziali di 100.000 dollari nel primo anno. Trattandosi di un investimento, si tratta di un flusso di cassa in uscita che può essere considerato come un valore netto negativo. Si tratta anche di un esborso iniziale.
Si prevede che, dopo che la fabbrica è stata avviata con successo nel primo anno con l’investimento iniziale, inizierà a generare la produzione (prodotti o servizi) dal secondo anno in poi. Ciò si tradurrà in flussi di cassa netti in entrata sotto forma di ricavi dalla vendita della produzione della fabbrica.
L’anno-A rappresenta i flussi di cassa effettivi, mentre gli anni-P rappresentano i flussi di cassa previsti per gli anni citati. Un valore negativo indica un costo o un investimento, mentre un valore positivo rappresenta un afflusso, un ricavo o un’entrata.
Densità di incidenza
I database ad aggiornamento continuo vengono aggiornati per il pubblico una volta alla settimana, ogni domenica alle 22:00 (fuso orario Europa/Parigi). La procedura di aggiornamento riguarda solo le tabelle per le quali ci sono nuovi dati o che hanno subito una modifica o un cambiamento strutturale.
Utilizzare la casella di ricerca per inserire parole chiave; per ottenere risultati migliori, utilizzare le virgolette intorno al termine. Utilizzare i filtri per il database e per il soggetto e selezionare una frequenza per trovare indicatori mensili, trimestrali o annuali. Mentre tutti gli indicatori sono disponibili per periodi annuali, solo un sottoinsieme è disponibile come mensile o trimestrale.
I dati disponibili nei file Excel di riepilogo riguardano solo gli indicatori (non sono disponibili per Paesi o regioni) per voci di classificazione selezionate a partire dal 2010 per i dati annuali e dal 2018 per gli indicatori a breve termine. Per i dati storici o per ulteriori classificazioni, utilizzare il Data Explorer o scaricare il file CSV.