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Calcolo oneri di urbanizzazione excel

Dicembre 29, 2022
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Come disegnare un grafico a linee

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I sistemi di flusso delle acque superficiali e sotterranee sono spesso altamente interconnessi e interdipendenti. Le inondazioni possono essere il risultato di diverse variabili interconnesse, tra cui la connessione tra acque superficiali e sotterranee. Questo esercizio utilizza gli strumenti analitici impiegati dagli scienziati dell’acqua per comprendere la probabilità di inondazioni all’interno di un bacino idrografico e come la frequenza delle inondazioni possa essere influenzata dai cambiamenti nell’uso del territorio.

Iniziamo esaminando il carattere storico del fiume Aberjona per aiutare a prevedere il comportamento futuro del sistema di flusso. La stazione di rilevamento di Winchester, nel Massachusetts, a soli due chilometri a valle dei pozzi G e H (si veda la figura), viene utilizzata per rappresentare i record storici di flusso.

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L’intervallo di ricorrenza delle piene (periodo di ritorno) per un corso d’acqua è la probabilità che un’inondazione di una certa entità venga eguagliata o superata in un determinato anno. Un’alluvione con un intervallo di ricorrenza di 10 anni ha una probabilità del 10% di ripetersi in qualsiasi anno; un’alluvione di 100 anni ha una probabilità dell’1% di ripetersi ogni anno. Per calcolare gli intervalli di ricorrenza, sono necessari i valori dei picchi annuali di flusso (cioè i valori di portata di picco annuale) presso una stazione di rilevamento del torrente. In questo compito, utilizziamo i dati raccolti per la rete nazionale di rilevamento dei corsi d’acqua dell’U.S. Geological Survey http://www.usgs.gov/water/ presso la stazione di rilevamento di Winchester, Massachusetts (USGS Gaging Station 1102500). I dati di flusso sono stati raccolti in questa località dal 1939. La portata giornaliera di picco annuale è stata identificata per ogni anno idrico (dal 1° ottobre al 30 settembre) dal 1940 al 2001 (62 anni di registrazione) e appare nel foglio di lavoro “Aberjona Peak”. Questa tabella mostra l’altezza del gage e il valore di picco della portata per ogni anno idrico. Utilizzando le istruzioni riportate di seguito, assegnare valori di rango (1, 2, 3…) alle portate di picco e quindi calcolare l’intervallo di ricorrenza per ogni portata di picco annuale. Per ulteriori informazioni, vedere Bair e Lahm (2006).

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Infine, vorremmo indicare alcuni suggerimenti per il lavoro futuro. Ad esempio, un’analisi tecno-economica sul costo totale di proprietà sarebbe utile per valutare se l’applicazione del modello di ottimizzazione in tempo reale è fattibile o meno. A questo proposito, una simulazione su larga scala potrebbe essere utile per specificare ulteriormente i requisiti computazionali dell’intera flotta di autobus urbani. Sulla base di ciò, si potrebbe pianificare e realizzare un progetto dimostrativo sul campo per esaminare le sfide operative e di implementazione del modello di ottimizzazione in tempo reale.

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Reprints and PermissionsAbout this articleCite this articleDreier, D., Rudin, B. & Howells, M. Comparison of management strategies for the charging schedule and all-electric operation of a plug-in hybrid-electric bi-articulated bus fleet.

Public Transp 12, 363-404 (2020). https://doi.org/10.1007/s12469-020-00227-zDownload citationCondividi questo articoloChiunque condivida il seguente link potrà leggere questo contenuto:Ottieni link condivisibileSpiacente, un link condivisibile non è attualmente disponibile per questo articolo.Copia negli appunti

Sulla base delle seguenti informazioni, calcolare il valore dell’avviamento di

Le rimesse, solitamente intese come il denaro o i beni che i migranti inviano alle famiglie e agli amici nei Paesi di origine, sono spesso il legame più diretto e noto tra migrazione e sviluppo. Le rimesse superano gli aiuti ufficiali allo sviluppo, ma sono fondi privati. Le stime globali dei trasferimenti finanziari da parte dei migranti includono transazioni che vanno al di là di quelle che comunemente vengono considerate rimesse, poiché la definizione statistica utilizzata per la raccolta dei dati sulle rimesse è più ampia (cfr. FMI, 2009). Inoltre, tali stime non coprono i trasferimenti informali. Le rimesse possono anche essere di natura sociale, come le idee, i comportamenti, le identità, il capitale sociale e le conoscenze che i migranti acquisiscono durante la loro permanenza in un’altra parte del Paese o all’estero, che possono essere trasferite alle comunità di origine (Levitt, 1998: 927).

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Nel 2022, si prevede che i flussi di rimesse verso i Paesi meno sviluppati aumenteranno del 4,2%, raggiungendo i 630 miliardi di dollari, ma probabilmente esisteranno differenze regionali (ibid.). Ad esempio, si prevede che le rimesse verso l’Ucraina, che è il maggior beneficiario in Europa e Asia centrale, aumenteranno di oltre il 20% nel 2022, ma i flussi di rimesse verso molti Paesi dell’Asia centrale che ricevono rimesse dai migranti in Russia probabilmente diminuiranno drasticamente (ibidem). L’aumento previsto per il 2022 segue la crescita dell’8,6% registrata nel 2021, quando i flussi di rimesse hanno raggiunto i 605 miliardi di dollari, superando le stime precedenti (ibidem).  Come nel 2020, tra i fattori chiave della crescita delle rimesse nel 2021 vi è il desiderio dei migranti di aiutare le proprie famiglie inviando denaro a casa e attingendo ai risparmi (ibidem). Tra i fattori aggiuntivi c’è la ripresa delle grandi economie che sono importanti fonti di rimesse, come gli Stati Uniti e l’Europa, che hanno attuato misure fiscali, monetarie e di liquidità espansive legate alla pandemia (ibidem). È tuttavia improbabile che questa crescita possa essere sostenuta nel 2022 per ragioni che includono la rapida crescita dell’inflazione, l’instabilità dei mercati finanziari e l’impatto che l’invasione russa dell’Ucraina avrà sull’economia globale (ibid.).