Funzione If con 3 condizioni
Le impostazioni della firma vengono memorizzate nel cloud, in modo che l’esperienza sia uniforme quando si accede a Outlook per Windows su qualsiasi computer. Questa funzione è stata ritardata e sarà disponibile solo nel canale Beta.
Le riunioni di team dispongono ora di una trascrizione in tempo reale durante le riunioni e di una trascrizione dopo la riunione. Questo aiuterà gli utenti a ricordare in tempo reale ciò che è stato detto durante la riunione e a rivedere la riunione dopo il fatto.
Questa funzione è stata ritardata e la tempistica è stata aggiornata. Inviare e-mail da un indirizzo e-mail proxy o da un alias di account anziché dall’indirizzo e-mail principale. L’indirizzo e-mail dell’alias sarà conservato nei campi DA e RISPOSTA A per i destinatari.
Se(o(b2 50000 d2 0,2 vero falso))
La pagina Componenti > Preferenze utente consente di gestire le impostazioni dell’area di lavoro Analisi e i relativi componenti per l’utente. Le preferenze dell’utente si applicano a tutti i nuovi progetti e pannelli. Nota: le seguenti impostazioni sono state spostate nella pagina Preferenze utente:
Istogramma Previsione intelligente dei bucket aiuta con gli istogrammi di metriche ad alta cardinalità, identificando automaticamente la larghezza e il numero di bucket corretti per la diffusione dei dati. Per le metriche a bassa cardinalità, la visualizzazione si comporta come in precedenza.
Il componente a tendina/zona drop presente in Quick Insights sarà aggiunto a tutte le zone drop di Workspace. Questo miglioramento consente di scegliere da un elenco a discesa di componenti compatibili o di continuare a usare lo spazio come zona di rilascio.
La media mobile è stata aggiunta alle impostazioni delle linee di tendenza della visualizzazione Line. Conosciuta anche come media mobile, la media mobile utilizza un numero specifico di punti di dati (determinato da una selezione di Periodi), ne fa una media e utilizza la media come punto della linea.
Se (e poi formula in excel)
L’analisi congiunta è una tecnica di ricerca di mercato per misurare la preferenza e l’importanza che gli intervistati (clienti) attribuiscono ai vari elementi di un prodotto o servizio. Può svolgere un ruolo fondamentale nella comprensione dei compromessi che le persone farebbero quando gli vengono offerte diverse opzioni di prodotto e diverse configurazioni di prodotto. Alla base della conjoint analysis c’è l’idea che gli attributi del prodotto possano aumentare o diminuire la probabilità di acquisto di un pacchetto complessivo; in questo modo possiamo quantificare la preferenza.
L’analisi congiunta viene condotta mostrando ai partecipanti diversi pacchetti (chiamati anche pacchetti, prodotti o opzioni). I partecipanti vengono istruiti a valutare questi pacchetti e a selezionarne uno in base a ciò che è più probabile che acquistino, o a ciò che è più attraente per loro. L’intervistato dovrà scegliere tra una serie di pacchetti, facendo dei compromessi man mano che procede.
Le indagini congiunte prevedono di solito da due a quattro pacchetti per ogni domanda. Le scelte effettuate dai partecipanti permettono di capire quali caratteristiche e combinazioni di caratteristiche sono più frequenti nei pacchetti favorevoli e quali caratteristiche e combinazioni di caratteristiche sono più comuni nei pacchetti sfavorevoli.
Formula Hit and miss in excel
I dati dei sensori sul flusso di eventi possono essere voluminosi. Nella produzione di NAND, ci sono milioni di colonne di dati che rappresentano molte metriche misurate e virtuali. Questi dati dei sensori possono arrivare con una velocità considerevole. In questa sessione, imparerete a sviluppare analisi trasversali e longitudinali per il rilevamento di anomalie e l’ottimizzazione dei rendimenti utilizzando metodi di deep learning, nonché la ricerca superveloce di firme di sottosequenza su dati accumulati di serie temporali e metodi per gestire dati molto ampi in Apache Spark su Amazon EMR. I modelli addestrati vengono sviluppati in TIBCO Data Science e Amazon SageMaker e applicati ai flussi di eventi utilizzando servizi come Amazon Kinesis per identificare i percorsi caldi per il rilevamento delle anomalie. Questa presentazione è offerta da TIBCO Software, un partner APN.
SENTRI è una piattaforma applicativa di automazione intelligente costruita sfruttando i componenti nativi di AWS per facilitare l’elaborazione dei casi nel settore sanitario. PwC ha costruito un motore in grado di ricevere un caso di evento sanitario/livello di servizio (HC/LS) avverso, di estrarre le informazioni chiave, di fornire un’interpretazione iniziale della gravità e di sottoporre il caso a revisione. PwC ha eseguito l’analisi utilizzando un’esperienza incentrata sull’utente, che ha permesso al responsabile del caso di verificare facilmente i risultati e ha contribuito a creare fiducia nell’interpretazione della macchina. In questa sessione scoprirete come un cliente di PwC utilizza con successo questo sistema da oltre nove mesi. Prima ci volevano due ore per elaborare un caso. Ora bastano tre secondi. Questa presentazione è offerta da PwC, un partner APN.