Excel ottiene dati da un altro foglio in base al valore della cella
Ora dovrete scegliere tra “Pagina singola” e “Elenco o tabella”. Nel nostro esempio dei lavori di ProBlogger, abbiamo un elenco piuttosto che una singola pagina. Costruire un’automazione per lo scraping del web.Quindi, dare un nome al modello di scraper e fare clic su “Start Building!”III. Individuare l’elenco (solo per gli elenchi)A questo punto è necessario indicare all’automazione l’elenco che si desidera estrarre. Per farlo, fare clic sullo stesso elemento in due elenchi diversi.
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Macro excel copia i dati da un’altra cartella di lavoro
Quando si salvano i dati in formato JSON o CSV, si intende accedere ai dati in modo programmatico. Ma la maggior parte dei dati del mondo è memorizzata in file di fogli di calcolo e molti di questi file sono in formato Excel. Excel è usato perché si può manipolare facilmente ed è uno strumento potente di per sé. Tuttavia, l’estrazione dei dati da un foglio di calcolo può essere molto automatizzata e questo processo consente anche di riunire in un unico programma dati provenienti da più fonti.
Vediamo innanzitutto come salvare un file Excel come file CSV. Questo è talvolta il modo più semplice e veloce per estrarre i dati. Ma si tratta di un processo manuale, quindi bisogna aprire il file in Excel e salvarlo di nuovo come CSV ogni volta che il file viene aggiornato. In molte situazioni è molto meglio estrarre i dati direttamente da Excel.
L’esempio che utilizzeremo è quello dei dati scaricabili da Mapping Police Violence. Se per qualche motivo non è possibile scaricare il file dal sito, è possibile trovare un’istantanea di questo foglio di calcolo dal 19/6/20 nella directory beyond_pcc/social_justice_datasets/ delle risorse online per il Corso accelerato Python.
Excel estrarre i dati dalla cella
Il PDF è il formato di file più utilizzato per lo scambio di dati aziendali. I PDF possono essere facilmente visualizzati, scaricati, condivisi, inviati via e-mail o stampati. Ma modificare o estrarre dati dai file PDF può essere estremamente complicato, soprattutto quando si estraggono dati da PDF a fogli di calcolo Excel! Perché estrarre i dati da PDF a Excel? I dati aziendali dettagliati sono spesso condivisi sotto forma di grandi tabelle nei file PDF. A differenza dei PDF, i fogli di calcolo Excel sono più comodi per visualizzare, modificare e manipolare i dati tabellari. Inoltre, i dati condivisi in formati tabellari come fogli di calcolo Excel o file csv possono essere facilmente integrati in altri software o database. Questo facilita l’analisi dei dati e la creazione di report approfonditi. Spesso i dati vengono anche analizzati nei fogli di calcolo Excel per strutturarli ulteriormente. In questo articolo scoprirete come estrarre i dati da PDF a Excel. Esamineremo i 5 metodi principali per estrarre i dati da PDF a Excel, partendo da quelli più elementari a quelli più avanzati (leggi automatizzati). Ecco i 5 modi diversi per estrarre i dati da PDF a Excel:
Excel ottiene un valore da un altro foglio
Questo è il problema che ho affrontato di recente. Un cliente mi ha chiesto di elaborare dati da centinaia di file Excel. Francamente, non volevo passare ore a estrarre questi dati manualmente. Così ho automatizzato il processo con Anatella e successivamente ho visualizzato i dati con Tableau. Ecco un piccolo tutorial sulla preparazione dei dati e un modo eccellente per elaborare i dati in modo più efficiente con un ETL degno di questo nome.
Il problema che ho dovuto affrontare è relativamente comune. Nell’ambito di un progetto assegnatomi dal Parlamento, mi è stato chiesto di produrre statistiche sull’occupazione delle persone con disabilità nella pubblica amministrazione.
Una volta all’anno, ogni comune deve compilare un modello di file Excel, documentando tutta una serie di indicatori: numero di FTE, genere, stipendi di riferimento, numero di posti di lavoro affidati a persone con disabilità e così via. La buona notizia è che le amministrazioni in questione rispettano il modello e scrivono le informazioni nel posto giusto. Il problema è che i modelli non sono sempre completi, alcuni mancano e ci sono molti file. È quindi necessario ripassare più volte prima di avere dati consolidati.